كيف يمكن للأكاديميين و “التكنولوجيا الكبيرة” أن يتعلموا من بعضهم البعض

بالنسبة للأكاديميين ، يمكن أن يكون العمل مع المصادر الهائلة للبيانات الملكية والأدوات المبتكرة مغرية. لكن التوترات ، بما في ذلك المصالح المتنافسة ، قد تجعل هذه التعاون شاقة.

على مدار العقود القليلة الماضية ، رأيت مدى تحدي هذه الشراكات. لكنني رأيت أيضًا كيف يمكن لاتباع أفضل الممارسات جعلها تعمل. في عام 2014 ، شاركت في تأليف الابتكار المنظم، تحليل برنامج مراكز أبحاث الهندسة الأمريكية – دعم المراكز المستضافة في الجامعات وتمولها مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية التي تشارك بشكل منتج مع الشركات. لقد تعلمنا أن التعاون الناجح لا يعترف فقط بأن النزاعات يمكن أن تنشأ ، ولكن أيضًا تلتزم بإنشاء إجراءات رسمية لحلها.

يمكن أن تكون اليابان وزنًا ثقيلًا للعلوم مرة أخرى – إذا كانت تعيد التفكير في التمويل

المخاطر عالية اليوم. إن شركات التكنولوجيا “الرائعة السبعة” – Alphabet و Amazon و Apple و Meta و Microsoft و Nvidia و Tesla – والوافدين الجدد مثل Openai لديهم ميزانيات البحث والتطوير (R&D) التي تنفق القزم على معظم المختبرات الأكاديمية. في عام 2022 ، أنفقت Amazon و Apple و Google و IBM و Microsoft عشرات المليارات من الدولارات على البحث والتطوير. في عام 2024 ، أنفقت Meta وحدها ما يقرب من 44 مليار دولار أمريكي ، أو 27 ٪ من إيراداتها السنوية ، على البحث والتطوير.

تحولت العديد من الاستثمارات التقنية من التطوير إلى جانب البحث. في العام الماضي ، تلقى ديميس هاسابيس ، المؤسس المشارك لشركة بدء الذكاء الاصطناعي (AI) DeepMind ، التي حصلت عليها Google في عام 2014 ، بشكل مشترك مع زميله جون Jumper Half من جائزة نوبل في الكيمياء لتطوير Alphafold ، وهو نموذج AI يتوقع هياكل البروتين.

ومع ذلك ، لا يزال العديد من الأكاديميين حذرين من العمل مع “التكنولوجيا الكبيرة” ، التي يمكن أن تكون مقارباتها مثيرة للجدل. تربط تقنيات هذه الشركات الأشخاص على مستوى العالم ، وزيادة الإنتاجية ، وتعزيز النمو الاقتصادي وتعزيز الذكاء الاصطناعي. لكن هذه الأدوات نفسها يمكن أن تستضيف ونشر المعلومات الخاطئة وكذلك تفاقم التحيزات الاجتماعية وعدم المساواة. يمكن أن تثير الانتماءات للشركات مع قطاع الدفاع أسئلة أخلاقية. Meta ، على سبيل المثال ، يسمح باستخدام نموذج LLAMA اللغوي الكبير لأغراض عسكرية. طريقة واحدة للشركات لتقليل هذه المشكلات هي من خلال لوحات المراجعة الداخلية.

تريد تسريع التقدم العلمي؟ افهم أولاً كيف تعمل سياسة العلوم

بالنسبة للأكاديميين ، يمكن أن يأتي الانخراط في التكنولوجيا الكبيرة أيضًا مع تعارض حقيقي أو متصور من المصالح المالية (عندما يؤثر الأموال على الأبحاث بشكل لا مبرر له) أو الالتزام (إعطاء الأولوية التجارية على الأنشطة الأكاديمية) أو الولاء (إعطاء الأولوية لمصالح الشركة على مصالح المؤسسة الأكاديمية). يمكن تخفيف هذه المخاطر من خلال اللجان التي تحكم على النزاعات.

يمكن أن تجعل المخاوف بشأن الاحتكارات وتركيز السوق لشركات التكنولوجيا الرائدة-التي يمكن أن تحد من الابتكار واختيار المستهلك-التعاون عن التخلص من الأكاديميين. يتدخل المنظمون والمحاكم الحكومية. على سبيل المثال ، في أبريل ، حكم قاضي المقاطعة الأمريكية في الإسكندرية بولاية فرجينيا ، لصالح دعوى وزارة العدل الأمريكية التي تزعم احتكار Google غير القانوني لسوق الإعلان.