لم أتفاجأ برؤية الكثير من الذكاء الاصطناعي في حدث Google Pixel قبل يومين. تشتهر الشركة بذلك ، هيك – حتى يضعها في سماعاتها، ولكن كلما استقر الغبار بعد العرض ، كلما أدركت أنه – بشكل مثير للصدمة – كانت ميزة Google الأكثر إثارة هي الوعد بمدرب صحة منظمة العفو الدولية. ولم أتوقع أن أشعر بهذه الطريقة.
لكن Google كشفت النقاب عن خطط لشيء مختلف-مدرب صحة منظمة العفو الدولية شاملة لا يقتصر على ربتك فقط على ظهرك في سباقك الأخير (وهو عمليا تعريف ميزة Buddy الجديدة من Apple في Watchos 26).
تحاول Google بناء شيء مفيد فعليًا يجب أن يكون قادرًا على مساعدتك في فهم تمرين حديث بالإضافة إلى نمط صحية طويل الأجل باستخدام شهور أو حتى سنوات من البيانات المستحقة. وهذا هو المكان الذي يصبح مثيرًا للاهتمام.
ملخصات التمرين ذات القيمة الحقيقية
أولاً ، ملخصات ما بعد التمرين ليست فقط Zingers (أنت غير مثمر تعرف Garmin Pieps ما أعنيه هنا) أو جملتين لا تفعلون شيئًا سوى إعادة صياغة بيانات الساعة التي رأيتها بنفسك بالفعل. لا ، بدلاً من ذلك ، تحصل على فقرات طويلة من النصوص مع شيء مفيد بالفعل هناك.
هذا مدرب Fitbit AI Health الجديد طموح وأيضًا جائع للغاية لبياناتك.
أعرف بعض الأشخاص الذين يحصلون على جنون العظمة في اللحظة التي يسمعون فيها عن استخدام بياناتهم (أسوأ من ذلك ، بياناتهم الصحية!) ، ولكن إذا سألتني ، نحتاج إلى مزيد من البيانات التي تم تحليلها بدلاً من أقل ، إذا أردنا الحصول على أي رؤى صحية مفيدة.
أدركت Google أن هناك مشكلة كبيرة: كمية هائلة من المعلومات المكتوبة للجميع بشكل عام ولا أحد على وجه الخصوص.
وكان عدم وجود رؤى أكبر مشكلة في الساعات الذكية التي اكتشفتها Google في ضربة واحدة.
نعم ، تحصل على الكثير من البيانات ، لكن معظم الناس ببساطة لا يعرفون ماذا يفعلون بها. ما زلت أفهم بعد كيف هي أرقام “التنفس في الدقيقة” التي أحصل عليها كل ليلة في ساعة Apple مهمة أو حتى ذات معنى في حياتي.
وبالمثل ، شكرًا على إخباري في اتجاهات درجة حرارة المعصم أثناء النوم ، ولكن مرة أخرى ، ما الذي يجب أن أفعله مع هذه المعلومات ، حقًا؟
الصحة والنوم واللياقة هي منطقة حيث يوجد الكثير من النصائح القصصية والكثير من الآراء. من الصعب للغاية فرز العلوم الزائفة في كل هذه الضوضاء من العلم الحقيقي. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعى المدربين تدريباً بشكل صحيح المستخدمين من خلال الضوضاء.
لا تمنحك Google نوعًا من النصائح “الواحد والانهيار” فحسب ، بل يمكنك التحدث إلى مدرب الذكاء الاصطناعى ، أو يمكن أن ترى بياناتك وضبط التدريبات بدلاً من دفعك دائمًا إلى “مندوب آخر!”
في المثال أعلاه ، يمكنك رؤية تدريب النوم يتكيف مع يومين مختلفين.
تخيل مدرب منظمة العفو الدولية يعرف وزنك وبيانات الجلوكوز أيضًا
لكي يكون مدرب الذكاء الاصطناعى مفيدًا حقًا ، يجب أن يعرف الصورة الكبيرة.
هذا هو الخطر والوعد الكبير لهذه المبادرة الجديدة.
من خلال Health Connect و HealthKit ، يمكن لمدرب Fitbit AI الاستفادة من أكثر من مجرد بيانات الساعات الخاصة بك ، يمكنك ربطها بمختلف بيانات الصحة والعافية الأخرى. تخيل الوزن من المقياس الذكي المفضل لديك ، أو بيانات الجلوكوز من شاشة الجلوكوز المستمرة.
هل سيغطي هذا أيضًا بيانات ضغط الدم للأشخاص الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم؟ أو هيك ، ربما خذها مع بيانات المختبر الكاملة؟
لا أعتقد أن Google سوف تجرؤ على الذهاب إلى هذا الحد مع بيانات المختبر ، لكنني بالتأكيد أرغب في أن تكون منظمة العفو الدولية قادرة على إخباري بما يعنيه العشرات من الأرقام المربكة من اختبارات المختبر السنوية. ديمقراطية المعرفة الصحية ، في الواقع.
ميزة Google
نموذج لغة صحية كبيرة (PH-LLM) للتدريب على النوم واللياقة البدنية
قبل الحدث مباشرة ، نشرت Google ورقة في مجلة Nature حول عملها على درجة الحموضة.
يشرح الاقتباس التمهيدي فوائد هذا البئر:
PH-LLM هو نسخة من Gemini LLM التي تم تحريكها لفهم النص والتفكير عند تطبيقها على بيانات المستشعر العددي اليومي المجمعة. لقد أنشأنا ثلاث مجموعات بيانات قياسية لتقييم الجوانب التكميلية المتعددة للنوم واللياقة: معرفة مجال الخبراء ، وتوليد الأفكار والتوصيات الشخصية والتنبؤ بجودة النوم المبلغ عنها ذاتيا من البيانات الطولية. حقق PH-LLM الدرجات التي تجاوزت عينة من الخبراء البشريين في فحوصات الاختيار من متعدد في طب النوم (79 ٪ مقابل 76 ٪) واللياقة (88 ٪ مقابل 71 ٪).
الحصول على هذا LLM المحددة يتفوق على الخبراء البشريين يبدو وكأنه بداية ممتازة لموضوع مهم وحسس مثل صحتك الشخصية ولياقتك. بالطبع ، هذا اقتباس من Google نفسها ، لذلك لا بأس أن يكون لديك بعض الشكوك حول هذا الموضوع ، وعلينا أن ننتظر حتى شهر أكتوبر لنرى كل شيء قيد التشغيل.
سيشارك ستيف كاري وفريقه عن كثب في هذا المشروع
من المطمئن أيضًا أنه ليس فقط علماء الذكاء الاصطناعى الذين يعملون على هذا ، ولكن لدى Google أيضًا مدخلات من نجم كرة السلة Steph Curry وفريق أدائه.
وهذا لن يكون مجرد كاري وفريقه يقدمون رؤيته في مناسبة واحدة. سيعمل النجم وفريقه عن كثب مع خبراء الصحة في Google ومهندسي الذكاء الاصطناعى لاختبار المنتجات والخبرات القادمة. سيستخدم كاري أيضًا بنشاط محفظة البيكسل ، بما في ذلك الهواتف والساعات وسماعات الرأس. هذه تجربة عملية حقيقية ، وليس مجرد تمرين تسويقي.
هل رأيت أي شركة أخرى تفكر في مثل هذا الحجم الكبير عن صحتك؟ لقد ذكرنا بالفعل Apple ، التي حصلت عليها … Buddy Workout ، وهو أمر رائع على ما أعتقد ، ولكن أيضًا محدود للغاية.
يأتي مدرب AI Health كمعاينة مع مشتركي Fitbit Premium في الولايات المتحدة في أكتوبر. لا استطيع الانتظار لرؤيته في العمل.
نشر لأول مرة على: www.phonearena.com
تاريخ النشر: 2025-08-22 17:50:00
الكاتب: Victor Hristov
تم اقتباس هذا الخبر من المصدر التالي:
www.phonearena.com
وقد نُشر الخبر لأول مرة بتاريخ: 2025-08-22 17:50:00
يود موقع “بتوقيت بيروت” التوضيح أن الآراء والمعلومات الواردة في هذا الخبر لا تعبّر بالضرورة عن موقف الموقع، وتبقى المسؤولية الكاملة على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم أحيانًا اعتماد الترجمة التلقائية عبر خدمة Google لتوفير هذا المحتوى.
ظهرت المقالة لقد كشفت Google عن المشكلة الكبيرة مع جميع الساعات الذكية أولاً على بتوقيت بيروت | اخبار لبنان والعالم لحظة بلحظة 24/24 تابعونا.
