يقول العلماء إن التطور البشري لا يواكب تطور الذكاء الاصطناعي

أالثانية من الجديد مقالة تحليلية، نشرت في المجلة علوم الصين علوم المعلومات، يدفع الانتباه إلى فجوة السرعة الخطيرة – يتغير دماغ الإنسان حسب المعايير التطور، أي آلاف السنين، و تقنيات الذكاء الاصطناعي يتم تحديثها حرفيًا على مر السنين، وأحيانًا في الداخل شهور. هذا هو عدم تطابق وتيرة المؤلفين يسمى أحد التحديات الرئيسية المستقبل القريب.
لقد تغير الدماغ قليلاً خلال 300 ألف عام
اقترب حجم دماغ الإنسان الحديث من مستواه الحالي منذ حوالي 300 ألف سنة، لكن البنية الأساسية للدماغ ونقل الإشارات لم تتغير إلا قليلاً منذ ذلك الحين. يستخدم الدماغ حوالي 20 واط فقط من الطاقة، وتنتقل الإشارات العصبية بسرعة تتراوح من 1 إلى 100 متر في الثانية، ولا تطلق الخلايا العصبية أكثر من 100 إلى 200 مرة في الثانية. حجم الجمجمة والتوازن الأيضي يحدان معًا من سعة الذاكرة العاملة وسرعة المعالجة الموازية للدماغ. تعمل المرونة العصبية – قدرة الدماغ على إعادة هيكلة نفسه – من خلال تغييرات محلية بطيئة في الاتصالات بين الخلايا العصبية ولا يمكنها مواكبة وتيرة التكنولوجيا حتى لو أرادت ذلك.
تحديثات الذكاء الاصطناعي في أسابيع
من ناحية أخرى، تتغير أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن على نطاق أشهر وأحيانًا حتى أسابيع. تقوم أنظمة التدريب الحديثة بتنسيق عمل عشرات الآلاف من المعالجات، ويمكن إعادة تصميم بنيات النماذج وإعادة نشرها حول العالم في غضون أسابيع فقط. وفي الوقت نفسه، لا يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بسبب هذه السرعة، إذ لا يزال تدريب النماذج الكبيرة يتطلب كميات هائلة من الكهرباء وقدرة مراكز البيانات.
يسمي المؤلفون هذه الفجوة “التناقض في وتيرة التطور” – القدرات التكنولوجية تنمو بسرعة، ولكن البيولوجيا البشرية والمؤسسات الاجتماعية ليس لديها الوقت للتغيير بنفس السرعة. ردا على ذلك، تم اقتراح مفهوم “التغلب على التطور الطبيعي” – استخدام التكنولوجيا لتطوير القدرات البشرية بشكل أسرع من الانتقاء الطبيعي.
عندما يخرج الذكاء الاصطناعي من الشاشة إلى العالم الحقيقي
لفترة طويلة، كان الذكاء الاصطناعي موجودًا بشكل أساسي في البيئة الرقمية، حيث يقوم بمعالجة النصوص والصور والرموز، وليس تشكيل حلقة مغلقة مع العالم الحقيقي. بدأ تطور الروبوتات والإلكترونيات الحيوية في محو هذه الحدود – يطلق المؤلفون على اللحظة التي يشكل فيها الذكاء الاصطناعي دائرة مغلقة ذات معنى مع الجسم البشري أو الأنسجة العصبية اسم “عتبة التجسيد”. هذه ليست حدودًا واضحة، ولكنها انتقال سلس – من الأجهزة القابلة للارتداء التي تتتبع المؤشرات الفسيولوجية إلى واجهات الدماغ والكمبيوتر التي تقرأ النشاط العصبي مباشرة.
تلعب الإلكترونيات الحيوية المرنة دورًا رئيسيًا هنا – وهي “جسر” مادي بين الذكاء الاصطناعي وجسم الإنسان. تتباين الأجهزة الصلبة والأنسجة الحية الرخوة بشكل كبير من حيث الصلابة، لذلك يقوم المهندسون بتطوير أشرطة نانوية مرنة، ومواد ذاتية الإصلاح، وإلكترونيات نسيجية. تشمل الأمثلة الأنسجة الذكية التي تراقب مستويات الجلوكوز والكورتيزول، والحناجر الاصطناعية التي تلتقط إشارات العضلات، وأنظمة الأقطاب الكهربائية التي يتم توصيلها بالأوعية الدموية إلى القشرة الحركية للدماغ. تظل كل هذه التطورات عرضة لمشاكل الإنتاج الضخم، والتوافق الحيوي، وإمدادات الطاقة.
خطر التقسيم الطبقي الجديد للمجتمع

يقارن الرسم البياني بين سرعتين – كيف تغير الدماغ البشري (المنحنى الأزرق العلوي) وكيف تغيرت التكنولوجيا (المنحنى البرتقالي السفلي). لقد ظل الدماغ ينمو لملايين السنين، من أسترالوبيثكس إلى الإنسان الحديث، ولكن على مدار الـ 300 ألف سنة الماضية ظل دون تغيير تقريبًا – حيث يصل المنحنى إلى الهضبة. لكن التكنولوجيا، على العكس من ذلك، تطورت ببطء لآلاف السنين – من الأدوات الحجرية إلى العجلة – ولكن مع بداية الثورة الصناعية في القرنين الثامن عشر والتاسع عشر، تسارعت بشكل حاد وارتفعت بشكل عمودي تقريبًا، لتصل إلى أجهزة الكمبيوتر والإنترنت والهواتف الذكية والذكاء الاصطناعي. لقد اتضح أن هناك فجوة واضحة – يجب على نفس الدماغ البشري أن يتعامل بطريقة أو بأخرى مع تدفق التقنيات التي يتم تحديثها أسرع بآلاف المرات من قدرة البشر أنفسهم على التطور.
إن التقارب بين الإنسان والآلة لا يضمن مستقبلاً أفضل في حد ذاته. ويعتمد الوصول إلى مثل هذه التكنولوجيات على الموارد المحدودة وسلاسل التوريد المحدودة، وبالتالي يحدد بشكل مباشر من الذي سيتمكن من السيطرة عليها. يطلق المؤلفون على النتيجة المحتملة اسم “التقسيم الطبقي البيولوجي التكنولوجي” – إذا ظل الدعم المعرفي المتقدم متاحًا فقط للأثرياء، فإن عدم المساواة سوف يتجاوز الدخل بكثير ويؤثر على القدرات المعرفية والجسدية للشخص. التهديد المنفصل هو خصوصية البيانات العصبية إذا بدأ جمع إشارات الدماغ وبيعها كبيانات استهلاكية عادية.
كيف يقترحون تنظيم المخاطر؟
يقترح المؤلفون خارطة طريق مرنة ذات مستويات من الإشراف يتم تفعيلها بناءً على معالم تكنولوجية محددة بدلاً من التواريخ الثابتة.
- تتعلق المرحلة الأولى بالشفافية – الكشف عن البيانات المتعلقة بالقدرة الحاسوبية وأصل بيانات التدريب في مرحلة النماذج التجريبية.
- والثاني، بعد «عتبة التجسيد»، يحول التركيز إلى أمان التفاعل وحق المستخدم في إيقاف تشغيل الجهاز في أي وقت.
- أما المرحلة الثالثة فهي مخصصة للمساواة على المستوى الدولي ـ وبالاعتماد على تجارب منظمات مثل المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية والوكالة الدولية للطاقة الذرية، يقترح المؤلفون التفكير من خلال آليات الرقابة عبر الحدود والحد من اعتماد العالم على حفنة من الشركات التي تتحكم في التكنولوجيات الرئيسية.
السؤال الرئيسي ليس السرعة، ولكن الهدف
قيمة هذا العمل ليست في التنبؤ باختراقات تكنولوجية محددة، ولكن في حقيقة أنه يعيد الشخص نفسه إلى مركز المناقشة. يصر المؤلفون على أن الهدف لا ينبغي أن يكون زيادة قدرات الآلات بلا حدود. والأهم من ذلك بكثير هو الحفاظ على تحسين الإدراك والتفكير البشري في قلب التطور التكنولوجي، وبناء تنظيم الذكاء الاصطناعي نفسه حتى لا تفقد البشرية فرصة التأثير على مستقبلها.
تنويه من موقع “beiruttime-lb.com”:
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
naukatv.ru
بتاريخ: 2026-07-23 20:40:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “beiruttime-lb.com”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.




