تم إنشاء التكنولوجيا لتعليم الروبوتات القيم الإنسانية

باحثون من الجامعة الكورية KAIST اتخذ خطوة مهمة نحو تسويق الذكاء الاصطناعي المادي. لقد طوروا تكنولوجيا تسمح للآلات بالتعلم بشكل مستقل التفضيلات البشرية ومعايير التقييم بناءً على عدد قليل من مقاطع الفيديو. قدم البروفيسور تشانغ د. يو من كلية الهندسة الكهربائية طريقة تسمى VOTP (تفضيل النقل الأمثل المستند إلى الفيديو).

من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى العمل العالمي الحقيقي

لقد تعلم الذكاء الاصطناعي بالفعل كتابة النصوص ورسم الصور وتأليف الموسيقى. وهو الآن يخطو بثقة إلى العصر التالي – الذكاء الاصطناعي الجسدي. هذه الآلات لا تقوم فقط بإنشاء محتوى على الشاشة، ولكنها تتحرك وتتفاعل مع العالم الحقيقي. أمثلة حية – الروبوتات الصناعية التي تحل محل الأشخاص في مناطق الإنتاج الخطرة، والسيارات ذاتية القيادة التي تتنقل بشكل مستقل في ظروف الطرق المعقدة، والروبوتات الجراحية التي تساعد الأطباء على إجراء عمليات معقدة.

ومع ذلك، حتى وقت قريب، ظلت هناك عقبة خطيرة. لكي يتصرف الروبوت بشكل صحيح، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم السلوكيات التي يعتبرها الشخص جيدة وأيها ليست كذلك. للقيام بذلك، كان على المطورين جمع الآلاف، أو حتى عشرات الآلاف من التقييمات من أشخاص حقيقيين. يجب وضع علامة يدويًا على كل مثال على إجراءات الجهاز على أنه “مناسب” أو “غير مناسب”. وهذا يتطلب استثمارًا هائلاً للوقت والمال والموارد البشرية.

الآلات التي تستشعر نوايا الإنسان

توفر تقنية VOTP الجديدة طريقة أكثر طبيعية وفعالية. لاحظ الباحثون أن الناس يعلمون أنفسهم مهارات جديدة بعد مشاهدة عدد قليل من العروض التوضيحية. وهذا المبدأ هو الذي شكل أساس الطريقة. الآن يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل عدد صغير من مقاطع الفيديو التي تعرض أمثلة للإجراءات الناجحة وغير الناجحة، وتسليط الضوء بشكل مستقل على ما يقدره الشخص بالضبط في موقف معين.

تساعد الخوارزمية الآلة على التقاط النوايا والتفضيلات الخفية. على سبيل المثال، عندما يقوم روبوت جراحي بإجراء الغرز، أو عندما تتنقل طائرة بدون طيار في تقاطع معقد مع المشاة، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرا على تحديد الخيار الأكثر ملاءمة من بين مجموعة متنوعة من الخيارات، لا يعتمد على تعليمات صارمة، بل على فهم التوقعات البشرية.

وأكدت التجارب في ظروف ومهام مختلفة أن الطريقة تعمل بشكل جيد وتنقل المعرفة المكتسبة بسهولة إلى مواقف جديدة لم يسبق لها مثيل.

لماذا هذا مهم للمستقبل؟

بفضل VOTP، يتم تقليل تكلفة جمع البيانات والتعليقات من الأشخاص بشكل كبير. لم تعد الروبوتات بحاجة إلى قواعد بيانات تصنيف ضخمة، بل تكفي بعض أمثلة الفيديو عالية الجودة. وهذا يسرع عملية التطوير ويجعلها أرخص بكثير.

تفتح التكنولوجيا الباب أمام تطبيق واسع النطاق. وهو مفيد في التحكم في الأذرع الآلية في المصانع، والروبوتات البشرية، والسيارات ذاتية القيادة، وخطوط الإنتاج الذكية، والطائرات بدون طيار، والأنظمة الجراحية، وحتى وكلاء البرمجيات الذين يتحكمون في أجهزة الكمبيوتر بدلاً من البشر. بشكل أساسي، يمكن أن تصبح VOTP هي التقنية الأساسية لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية التي تحتاج إلى فهم ما يريده البشر.

الشيء الرئيسي هو فهم الشخص

علق البروفيسور تشانغ د. يو على التطوير قائلاً:

“إن جوهر الذكاء الاصطناعي المادي هو تعليم الآلات كيفية فهم نوايا الإنسان واختيار الإجراءات الصحيحة. ونظرًا لأن VOTP يمكنه تعلم معايير التقييم البشري باستخدام كمية صغيرة فقط من الفيديو، فهي تقنية رئيسية من شأنها تسريع عصر الروبوتات التي تتخذ قرارات شبيهة بالقرارات البشرية.”

تقترب التكنولوجيا الجديدة من الوقت الذي لن تقوم فيه الروبوتات بأداء المهام المعينة فحسب، بل “تشعر” حقًا بالقيم الإنسانية والتفضيلات والفروق الدقيقة. وهذه خطوة مهمة نحو التفاعل الآمن والمتناغم بين الأشخاص والآلات الذكية في الحياة اليومية.